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ENGLISH
VERSION Ircam
recruits two Researchers under
limited-term contract of 18 months and full-time From April
1st, 2010
IRCAM
is a leading non-profit organization associated to Centre Pompidou,
dedicated
to music production, R&D and education in acoustics and music. It
hosts
composers, researchers and students from many countries cooperating in
contemporary music production, scientific and applied research. The
main topics
addressed in its R&D department include acoustics, audio signal
processing,
computer music, interaction technologies, musicology. Ircam is located
in the centre
of Paris near the Centre Pompidou, at 1, Place Igor Stravinsky 75004
Paris.
Quaero
is a 200 M€ collaborative research and development program focusing on
the
areas of automatic extraction of information, analysis, classification
and
usage of digital multimedia content for professionals and consumers.
The
research work shall concentrate on managing virtually unlimited
quantities of
multimedia and multilingual information, including text, speech, music,
image
and video. Five main application areas have been identified by the
partners: 1.
multimedia
internet search 2.
enhanced
access services to audiovisual content on portals 3.
personalized
video selection and distribution 4.
professional
audiovisual asset management 5.
digitalization
and enrichment of library content, audiovisual cultural heritage and
scientific
information. In
the Quaero project, Ircam is in charge of the coordination of
audio/music
indexing research and of development of music-audio indexing
technology: music
content-description (tempo, rhythm, key, chord, singing-voice, and
instrumentation description), automatic indexing (music genre/style,
mood),
music similarity, music audio summary, chorus detection and audio
identification. A specificity of the project is the creation of a
large-music-audio corpus in order to train and validate all the
algorithms developed
during the project. Researchers
would be in charge of the development of the technologies related to ·
music-audio
content description/
content-extraction: tempo and beat/measure position estimation,
key/mode, chord
progression, instrument/drum identification, singing voice location,
voice
description ·
music
automatic indexing into music
genre, music mood ·
music
similarity: especially on
large-scale databases ·
music
structure discovery, automatic
music audio summary generation, chorus location Researcher will also collaborate with the evaluation
team who evaluate algorithms performances and with the developer team. ·
Very high
skills in audio signal processing (spectral
analysis, audio-feature extraction, parameter estimation) ·
High skill in
audio indexing and data mining (statistical
modelling, automatic feature selection algorithm, …) ·
High-skill in
large-database search algorithms ·
Good
knowledge of Linux, Windows, MAC-OS environments ·
High-skill in
Matlab programming, skills in C/C++
programming ·
High
productivity, methodical work, excellent programming
style.
According to
background and experience Please
send an application letter together with your resume and any suitable
information addressing the above issues preferably by email to: peeters_a_t_ircam
dot fr with cc to
vinet_a_t_ircam dot fr, rod_a_t_ircam_dot_fr,
roebel_at_ircam_dot_fr
Poste disponible à partir
du 1er avril 2010 L'Ircam est une
association à but non-lucratif, associée au Centre National d'Art et de
Culture
Georges Pompidou, dont les missions comprennent des activités de
recherche, de
création et de pédagogie autour de la musique du XXème siècle et de ses
relations avec les sciences et technologies. Au sein de son département
R&D, des équipes spécialisées mènent des travaux de recherche et de
développement informatique dans les domaines de l'acoustique, du
traitement des
signaux sonores, des technologies d’interaction, de l’informatique
musicale et
de la musicologie. L'Ircam est situé au centre de Paris à proximité du
Centre
Georges Pompidou au 1, Place Stravinsky 75004 Paris. Quaero est un
programme collaborative de recherche et développement de 200 M€. Le
programme
se concentre sur l’extraction automatique d’information, l’analyse, la
classification et l’utilisation des contenus multimédias digitaux pour
les besoins
professionnels et grand publique. Le travail de recherche se concentre
sur la
gestion de grandes quantités de documents multimédia et multilingue,
incluant
le texte, la parole, la musique, l’image et la vidéo. Les applications
principales identifiées et développées dans le projet sont : -
Des portails et outils de
recherche et de navigation de
document multimédias grand public, par exemple la recherche de
podcasts, photos
ou vidéo sur PC, télévision ou téléphone mobile; -
Des outils pour la
numérisation, l'enrichissement et la
diffusion du patrimoine audiovisuel et des bibliothèques numériques ; -
Des solutions
professionnelles intégrées de gestion de
contenus audiovisuels et de métadonnées (analyse, fusion,
agrégation, indexation, archivage).
Dans le projet
Quaero, l’Ircam est en charge de la coordination des activités de
recherche en
indexation audio/ musique, ainsi que du développement des technologies
d’indexation audio/ musique : extraction de description de contenu
musical
(tempo, rhythm, key, chord, singing-voice, et instrumentation
description),
indexation automatique (music genre/style, mood), similarité musicale,
résumé
audio musicaux, détection du chorus et identification audio. Une
spécificité du
projet est la création d’un large corpus audio/ musique pour
l’entraînement et
la validation des algorithmes développés durant le projet. Les
chercheurs seront en charge du développement des technologies relatives
à ·
extraction d’information
de contenu musical: tempo,
position des temps et mesures, tonalité, progression d’accords,
identification
de sources sonores (instrument, percussion), localisation des parties
chantées,
description de la voix ·
indexation automatique de
la musique en music genre et
music mood ·
similarité musicale: en
particulier sur de très larges
bases de données ·
estimation de la structure
musicale, génération
automatique de résumé audio, localisation des chorus Les
chercheurs collaboreront également avec l’équipe d’évaluation du projet
(en charge de l’évaluation des performances des algorithmes
développés), ainsi
qu’avec l’équipe de développement. . ·
Grande
expérience en recherche en traitement du signal (analyse spectrale,
extraction
de descripteurs audio, estimation de paramètres) si possible doctorat
dans ce
domaine ·
Grande
expérience de recherche en indexation audio et analyse des données
(modélisation statistique, sélection de paramètres, …) si possible
doctorat
dans ce domaine ·
Expérience
en algorithme de recherche dans de très grandes bases de données ·
Bonne
connaissance des environnements Linux, Windows et Mac OS-X. ·
Très
bonne connaissance du langage Matlab, ·
Connaissance
des langages C et C++ ·
Haute
productivité, travail méthodique, excellent style de programmation,
bonne
communication rigueur
Selon formation et
expérience professionnelle
Prière d'envoyer
une lettre de motivation et un CV détaillant le niveau
d'expérience/expertise
dans les domaines mentionnés ci-dessus (ainsi que tout autre
information
pertinente) à peeters_a_t_ircam dot fr avec
copie à vinet_a_t_ircam
dot fr, rod_a_t_ircam dot fr,
roebel_at_ircam_dot_fr |