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ENGLISH VERSION:
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Positions: 2 (W/M) researchers positions at
IRCAM for Large-Scale Audio Indexing
Starting: September 1st, 2014
Duration: 12 months
Deadline for application: As Soon As Possible
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The BeeMusic project aims at providing
the description of music for large-scale collections
(several millions of music titles). In this project
IRCAM is in charge of the development of music
content description technologies (automatic genre or
mood recognition, audio fingerprint …) for
large-scale music collections.
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Position description 201406BMRESA:
For this project IRCAM is looking for a
researcher for the development of the technologies
of automatic genre and mood recognition.
The hired Researcher will be in charge
of the research and the development of scalable
technologies for supervised learning (i.e. scaling
GMM, PCA or SVM algorithms) to be applicable to
millions of annotated data.
He/she will then be in charge of the
application of the developed technologies for the
training of large-scale music genre and music mood
models and their application to large-scale music
catalogues.
Required profile:
* High skill in audio indexing and data
mining (the candidate must hold a PHD in one of
these fields)
* Previous experience into scalable
machine-learning models
* High-skill in Matlab programming,
skills in C/C++ programming
* Skill in audio signal processing
(spectral analysis, audio-feature extraction,
parameter estimation)
* Good knowledge of Linux, Windows,
MacOS environments
* High productivity, methodical works,
excellent programming style.
The hired researcher will also
collaborate with the development team and
participate in the project activities (evaluation of
technologies, meetings, specifications, reports).
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Position description 201406BMRESB:
For this project IRCAM is looking for a
researcher for the development of the technologies
of audio fingerprint.
The hired Researcher will be in charge
of the research and the development of audio
fingerprint technologies that are robust to audio
degradations (sound capture through mobile-phones in
noisy environment) and fingerprint search algorithms
in large-scale database (millions of music titles).
Required profile:
* High skill in audio signal processing
and audio fingerprint design (the candidate must
hold a PHD in one of these fields)
* High skill in indexing technologies
and distributed computing (hash-table, Hadoop, SOLR)
* High-skill in Matlab programming,
skills in Python and Java programming
* Good knowledge of Linux, Windows,
MacOS environments
* High productivity, methodical works,
excellent programming style.
The hired researcher will also
collaborate with the development team and
participate in the project activities (evaluation of
technologies, meetings, specifications, reports).
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Introduction to IRCAM:
IRCAM is a leading non-profit
organization associated to Centre Pompidou,
dedicated to music production, R&D and education
in sound and music technologies. It hosts composers,
researchers and students from many countries
cooperating in contemporary music production,
scientific and applied research. The main topics
addressed in its R&D department include
acoustics, audio signal processing, computer music,
interaction technologies and musicology. Ircam is
located in the centre of Paris near the Centre
Pompidou, at 1, Place Igor Stravinsky 75004 Paris.
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Salary:
According to background and experience
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Applications:
Please send an application letter with the reference 201406BMRESA or
201406BMRESB togetherwith your
resume and any suitable information addressing the
above issues preferably by email to:
peeters_at_ircam dot fr with cc to vinet_at_ircam
dot fr, roebel_at_ircam dot fr
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VERSION FRANCAISE:
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Offre d’emploi : 2 postes de chercheur (H/F) à
l’IRCAM pour technologies d’indexation audio à
grande échelle
Démarrage : 1er Septembre 2014
Durée : 12 mois
Date limite pour candidature: Le plus rapidement possible
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Le projet BeeMusic a pour objectif de
décrire la musique à grande échelle (plusieurs
millions de titres musicaux). Dans ce projet, IRCAM
est en charge du développement des technologies de
description du contenu audio (reconnaissance
automatique du genre et de l’humeur musicale,
identification audio par fingerprint …) pour des
grands catalogues musicaux.
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Description du poste 201406BMRESA:
Pour ce projet, l’IRCAM recherche
un/une chercheur(se) pour le développement des
technologies de reconnaissance automatique de genre
et humeur.
Le/la chercheur(se) sera en charge de
la recherche et des développements concernant la
mise à l’échelle des technologies d’apprentissage
supervisée (passage à l’échelle des algorithmes GMM,
PCA ou SVM), afin de permettre leur application à
des millions de données. Il/elle sera en charge de
l’application de ces technologies pour
l’entrainement de modèles de genre et humeur
musicale ainsi que de leur application à des grands
catalogues.
Profil requis:
* Très grande expérience en algorithmes
d’apprentissage automatique et en techniques
d’indexation (le candidat doit avoir un PHD dans un
de ces domaines)
* Expérience de passage à l’échelle des
ces algorithmes
* Très bonne connaissance de la
programmation Matlab, connaissance de la
programmation C/C++
* Bonne connaissance du traitement du
signal (analyse spectrale, extraction de
descripteurs audio, estimation de paramètres)
* Bonne Connaissance des environnements
Linux, Windows et Mac OS-X.
* Haute productivité, travail
méthodique, excellent style de programmation, bonne
communication rigueur
Le/la chercheur(se) collaborera
également avec l’équipe de développement et
participera aux activités du projet (évaluation des
technologies, réunion, spécifications, rapports).
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Description du poste 201406BMRESB:
Pour ce projet, l’IRCAM recherche
un/une chercheur(se) pour le développement des
technologies d’identification audio par fingerprint.
Le/la chercheur(se) sera en charge de
la recherche et du développement de la technologie
d’identification audio par fingerprint robuste aux
dégradations sonores (capture du son à travers un
téléphone mobile en environnement bruité) et des
algorithmes de recherche des fingerprints dans une
très grande base de données (plusieurs millions de
titres musicaux).
Profil requis:
*Très bonne connaissance en traitement
du signal et en conception d’audio fingerprint (le
candidat doit avoir un PHD dans un de ces domaines)
*Très bonne connaissance en techniques
d’indexation et de systèmes distribués (hash-table,
Hadoop, SOLR)
* Très bonne connaissance de la
programmation Matlab, connaissance de la
programmation Python et Java
*Bonne connaissance des environnements
Linux, Windows et Mac OS-X.
*Haute productivité, travail
méthodique, excellent style de programmation, bonne
communication rigueur
Le/la chercheur(se) collaborera
également avec l’équipe de développement et
participeront aux activités du projet (évaluation
des technologies, réunion, spécifications,
rapports).
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Présentation de l’Ircam:
L'Ircam est une association à but non
lucratif, associée au Centre National d'Art et de
Culture Georges Pompidou, dont les missions
comprennent des activités de recherche, de création
et de pédagogie autour de la musique du XXème siècle
et de ses relations avec les sciences et
technologies. Au sein de son département R&D,
des équipes spécialisées mènent des travaux de
recherche et de développement informatique dans les
domaines de l'acoustique, du traitement des signaux
sonores, des technologies d’interaction, de
l’informatique musicale et de la musicologie.
L'Ircam est situé au centre de Paris à proximité du
Centre Georges Pompidou au 1, Place Stravinsky 75004
Paris.
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Salaire:
Selon formation et expérience
professionnelle
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Candidatures:
Prière d'envoyer une lettre de
motivation avec la référence 201406BMRESA ou
201406BMRESB et un CV détaillant le niveau
d'expérience/expertise dans les domaines mentionnés
ci-dessus (ainsi que tout autre information
pertinente) à peeters_a_t_ircam dot fr avec copie à
vinet_a_t_ircam dot fr, roebel_at_ircam
dot fr
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Reminder: ISMIR 2014 will take place in Taipei (Taiwan), 27-31
October 2014
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Conference Website -- http://ismir2014.ismir.net/
ISMIR Home -- http://www.ismir.net/
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