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ENGLISH VERSION:
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Positions:
2 (W/M) researchers positions at IRCAM for Large-Scale
Audio Indexing
Starting: August 18, 2014
Duration: 12 months
Deadline for application: July, 1st, 2014
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The
BeeMusic project aims at providing the description of
music for large-scale collections (several millions of
music titles). In this project IRCAM is in charge of the
development of music content description technologies
(automatic genre or mood recognition, audio fingerprint
…) for large-scale music collections.
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Position description 201406BMRESA:
For
this project IRCAM is looking for a researcher for the
development of the technologies of automatic genre and
mood recognition.
The
hired Researcher will be in charge of the research and
the development of scalable technologies for supervised
learning (i.e. scaling GMM, PCA or SVM algorithms) to be
applicable to millions of annotated data.
He/she
will then be in charge of the application of the
developed technologies for the training of large-scale
music genre and music mood models and their application
to large-scale music catalogues.
Required profile:
*
High skill in audio indexing and data mining (the
candidate must hold a PHD in one of these fields)
*
Previous experience into scalable machine-learning
models
*
High-skill in Matlab programming, skills in C/C++
programming
*
Skill in audio signal processing (spectral analysis,
audio-feature extraction, parameter estimation)
*
Good knowledge of Linux, Windows, MacOS environments
*
High productivity, methodical works, excellent
programming style.
The
hired researcher will also collaborate with the
development team and participate in the project
activities (evaluation of technologies, meetings,
specifications, reports).
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Position description 201406BMRESB:
For
this project IRCAM is looking for a researcher for the
development of the technologies of audio fingerprint.
The hired
Researcher will be in charge of the research and the
development of audio fingerprint technologies that are
robust to audio degradations (sound capture through
mobile-phones in noisy environment) and fingerprint
search algorithms in large-scale database (millions of
music titles).
Required profile:
*
High skill in audio signal processing and audio
fingerprint design (the candidate must hold a PHD in one
of these fields)
*
High skill in indexing technologies and distributed
computing (hash-table, Hadoop, SOLR)
*
High-skill in Matlab programming, skills in Python and
Java programming
*
Good knowledge of Linux, Windows, MacOS environments
*
High productivity, methodical works, excellent
programming style.
The hired
researcher will also collaborate with the development
team and participate in the project activities
(evaluation of technologies, meetings, specifications,
reports).
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Introduction to IRCAM:
IRCAM is a leading
non-profit organization associated to Centre Pompidou,
dedicated to music production, R&D and education in
sound and music technologies. It hosts composers,
researchers and students from many countries cooperating
in contemporary music production, scientific and applied
research. The main topics addressed in its R&D
department include acoustics, audio signal processing,
computer music, interaction technologies and musicology.
Ircam is located in the centre of Paris near the Centre
Pompidou, at 1, Place Igor Stravinsky 75004 Paris.
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Salary:
According to
background and experience
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Applications:
Please send an
application letter with
the reference 201406BMRESA or 201406BMRESB together with your resume and any suitable
information addressing the above issues preferably by
email to: peeters_a_t_ircam dot fr with cc to
vinet_a_t_ircam dot fr, roebel_at_ircam_dot_fr
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VERSION FRANCAISE:
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Offre d’emploi : 2 postes de
chercheur (H/F) à l’IRCAM pour technologies d’indexation
audio à grande échelle
Démarrage : 18 Aout 2014
Durée : 12 mois
Date limite pour candidature: 1er juillet 2014
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Le projet BeeMusic
a pour objectif de décrire la musique à grande échelle
(plusieurs millions de titres musicaux). Dans ce projet,
IRCAM est en charge du développement des technologies de
description du contenu audio (reconnaissance automatique
du genre et de l’humeur musicale, identification audio
par fingerprint …) pour des grands catalogues musicaux.
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Description du poste 201406BMRESA:
Pour ce projet,
l’IRCAM recherche un/une chercheur(se) pour le
développement des technologies de reconnaissance
automatique de genre et humeur.
Le/la
chercheur(se) sera en charge de la recherche et des
développements concernant la mise à l’échelle des
technologies d’apprentissage supervisée (passage à
l’échelle des algorithmes GMM, PCA ou SVM), afin de
permettre leur application à des millions de données.
Il/elle sera en charge de l’application de ces
technologies pour l’entrainement de modèles de genre et
humeur musicale ainsi que de leur application à des
grands catalogues.
Profil requis:
* Très grande
expérience en algorithmes d’apprentissage automatique et
en techniques d’indexation (le candidat doit avoir un
PHD dans un de ces domaines)
* Expérience de
passage à l’échelle des ces algorithmes
* Très bonne
connaissance de la programmation Matlab, connaissance de
la programmation C/C++
* Bonne
connaissance du traitement du signal (analyse spectrale,
extraction de descripteurs audio, estimation de
paramètres)
* Bonne
Connaissance des environnements Linux, Windows et Mac
OS-X.
* Haute
productivité, travail méthodique, excellent style de
programmation, bonne communication rigueur
Le/la
chercheur(se) collaborera
également avec l’équipe de développement et participera
aux activités du projet (évaluation des technologies,
réunion, spécifications, rapports).
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Description du poste 201406BMRESB:
Pour ce projet,
l’IRCAM recherche un/une chercheur(se) pour le
développement des technologies d’identification audio
par fingerprint.
Le/la
chercheur(se) sera en charge de la recherche et du
développement de la technologie d’identification audio
par fingerprint robuste aux dégradations sonores
(capture du son à travers un téléphone mobile en
environnement bruité) et des algorithmes de recherche
des fingerprints dans une très grande base de données
(plusieurs millions de titres musicaux).
Profil requis:
*Très bonne
connaissance en traitement du signal et en conception
d’audio fingerprint (le candidat doit avoir un PHD dans
un de ces domaines)
*Très bonne
connaissance en techniques d’indexation et de systèmes
distribués (hash-table, Hadoop, SOLR)
* Très bonne
connaissance de la programmation Matlab, connaissance de
la programmation Python et Java
*Bonne
connaissance des environnements Linux, Windows et Mac
OS-X.
*Haute
productivité, travail méthodique, excellent style de
programmation, bonne communication rigueur
Le/la
chercheur(se) collaborera
également avec l’équipe de développement et
participeront aux activités du projet (évaluation des
technologies, réunion, spécifications, rapports).
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Présentation de l’Ircam:
L'Ircam est une
association à but non lucratif, associée au Centre
National d'Art et de Culture Georges Pompidou, dont les
missions comprennent des activités de recherche, de
création et de pédagogie autour de la musique du XXème
siècle et de ses relations avec les sciences et
technologies. Au sein de son département R&D, des
équipes spécialisées mènent des travaux de recherche et
de développement informatique dans les domaines de
l'acoustique, du traitement des signaux sonores, des
technologies d’interaction, de l’informatique musicale
et de la musicologie. L'Ircam est situé au centre de
Paris à proximité du Centre Georges Pompidou au 1, Place
Stravinsky 75004 Paris.
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Salaire:
Selon formation et
expérience professionnelle
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Candidatures:
Prière d'envoyer
une lettre de motivation avec la référence 201406BMRESA
ou 201406BMRESB et
un CV détaillant le niveau d'expérience/expertise dans
les domaines mentionnés ci-dessus (ainsi que tout autre
information pertinente) à peeters_a_t_ircam dot fr avec
copie à
vinet_a_t_ircam
dot fr, roebel_at_ircam_dot_fr
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